شنبه ٢٤ آبان ١٤٠٤






پژمان طهماسبی کهیانی

دانشیار

مهندسی طبیعت

دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین

تلفن: 038332324401-4

pejman.tahmasebi@sku.ac.ir

دفتر کار مجازی

زمینه های تحقیقاتی
   1-"هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پایش یکپارچه سلامت اکوسیستم‌های طبیعی": "هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پایش یکپارچه سلامت اکوسیستم‌های طبیعی": این پژوهش، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ارزیابی سلامت اکوسیستم از طریق تحلیل یکپارچه داده های چندمنبعی (تصاویر موبایلی، سنجش از دور و ..) توسعه میدهد. طراحی الگوریتمهای پردازش تصویر (Image Analysis) و بینایی کامپیوتر (Computer Vision) برای استخراج شاخصهای اکولوژیکی کلیدی نظیر: درصد پوشش گیاهی (Vegetation Cover Percentage)، تولید زیست توده گیاهی،،، (Biomass Estimation) ، شاخصهای سلامت خاک( Soil Health Indicators) سیستمهای مقیاس پذیر (Scalable) و کم هزینه (Cost-Effective) برای پایش و ارزیابی زیستگاههای طبیعی را فراهم میسازد.
   2-"شناسایی خودکار گونه‌های گیاهی با یادگیری عمیق و پردازش تصویر": این پژوهش به توسعه سیستم شناسایی خودکار گونه‌های گیاهی با استفاده از روش‌های پیشرفته یادگیری عمیق و پردازش تصویر می‌پردازد. در این تحقیق، از الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر و مدل‌های عمیق شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و ترنسفورمرهای بینایی (ViT) برای طبقه‌بندی دقیق تصاویر گیاهان استفاده شده است. پایگاه داده جامعی از تصاویر میدانی گونه‌های گیاهی مختلف برای آموزش و ارزیابی مدل‌ها جمع‌آوری و پردازش خواهد گردید. سیستم طراحی شده قادر به تشخیص خودکار گونه‌ها با دقت بالا و در زمان کوتاه بوده و می‌تواند در مطالعات تنوع زیستی، پایش محیط زیست و تحقیقات اکولوژیکی به کار گرفته شود. این فناوری مشکلات شناسایی دستی گیاهان مانند خطای انسانی و زمان‌بر بودن را به طور مؤثر مرتفع می‌سازد. این سیستم به عنوان ابزاری کارآمد برای گیاه‌شناسان و محققان محیط زیست قابل استفاده خواهد بود. توسعه این فناوری گامی مهم در جهت هوشمندسازی مطالعات فلوریستیک و حفاظت از تنوع زیستی محسوب می‌شود.



سوابق تحصیلی

مقالات



کتب و جزوات



افتخارات



پایان نامه ها
ردیف نام دانشجو عنوان تاریخ دفاع
١. محسن فعال فیض آبادی تغییرات عملکرد چندگانه اکوسیستمی درارتباط با تنوع گونه‌ای، تنوع عملکرد و افزونگی عملکرد در طول گرادیان قابلیت تولید در مناطق نیمه خشک چهارشنبه ٢٨ مهر ١٤٠٠






کلیه حقوق سایت برای دانشگاه شهرکرد محفوظ است